Les gammes de modèle et la performance
La famille Claude propose plusieurs gammes, du plus rapide et économique au plus capable pour les tâches difficiles. Le bon choix dépend du besoin : un modèle léger suffit pour des tâches simples et fréquentes ; un modèle plus puissant se justifie pour l'analyse complexe, le code ou le raisonnement.
Les limites des LLM
À connaître absolument :
- Hallucinations — le modèle peut affirmer un fait faux avec assurance.
- Date de connaissance — il ignore les événements postérieurs à son entraînement (d'où la recherche web).
- Pas de vérité garantie — il faut vérifier les informations critiques.
- Sensibilité à la formulation — une demande claire donne une meilleure réponse.
Bonnes pratiques d'utilisation
Pour de bons résultats : donner du contexte et un objectif clair, préciser le format attendu, fournir des exemples, découper les tâches complexes, et itérer (corriger, préciser) plutôt qu'espérer la réponse parfaite du premier coup.
Qu'est-ce qu'un outil (tool) ?
Un outil est une capacité que le modèle peut appeler pour dépasser la simple génération de texte : rechercher sur le web, exécuter du code, lire un fichier, interroger une application. Le modèle décide quand et comment utiliser l'outil, puis intègre le résultat à sa réponse.
Qu'est-ce qu'un agent ?
Un agent est une IA qui poursuit un objectif en plusieurs étapes, en enchaînant des appels d'outils et des décisions, avec une certaine autonomie. Cowork (module 14) en est un exemple : on lui confie une tâche, il la mène à bien en agissant sur des fichiers et des services.
- Choisir la gamme de modèle selon la difficulté ; commencer léger.
- Limites : hallucinations, date de connaissance, faits à vérifier.
- Bonnes pratiques : contexte, objectif, format, exemples, itération.
- Un outil = une capacité appelable ; un agent = orchestre des outils vers un but.